为了充分发挥集群计算的优势，需要对计算资源进行高效的管理。集群作业管理系统正是为适应这种要求而出现并快速发展起来的。它可以根据用户的需求，统一管理和调度集群的软硬件资源，保证用户作业公平合理地共享集群资源，提高系统利用率和吞吐率。 本文围绕如何提高三维集群渲染任务执行效率这一目标，在LSF作业管理系统基础之上，重点对该系统的调度框架结构、基本工作流程、调度插件工作原理以及扩展插件优化技术进行了研究。 首先分析三维集群渲染相关技术，确定执行三维渲染任务的资源需求，为衡量机器性能提供依据。然后分析比较了LSF作业管理系统调度框架支持作业调度策略以及典型的负载均衡资源调度算法。 由于静态调度算法在很大程度上依赖于调度任务和服务器的静态属性，而任务具有负载非均衡性，且外界环境也不断变化，因此通常静态算法未能很好地实现负载的均衡。为了将任务更均衡地分配给各执行主机，提出了基于负载信息更新的动态反馈机制。利用该机制，设计并实现了基于资源调度的负载增量动态反馈算法。该算法通过监视和评估各主机的当前负载，然后由此选择最合适的主机去处理新任务。 最后利用LSF的插件功能，将实现的资源调度模块添加到LSF调度模块中，并且可以和系统中其他调度策略协同工作。