土地利用动态变化、驱动力分析及变化趋势研究是目前全球变化研究的热点及前沿问题。在当今国际地球科学研究领域中,通常是将土地利用的研究与土地覆被研究紧密地联系在一起,从对土地覆被变化的研究转而引入土地利用/覆被变化驱动力的研究。对于自然驱动力的研究主要集中在定性研究上,而对社会驱动力的研究,则更多地采用更为详尽和具体的定量研究,从而揭示各社会驱动因子与土地利用/覆被变化之间、以及与环境变化之间的关系。在研究的过程中,逐步加强自然科学与社会科学的结合,进一步探索采取何种更为有利的土地利用方式以及如何加强对现有土地利用方式的调控,从而为土地的可持续利用提供依据。运用马尔柯夫模型对土地利用变化的未来发展趋势进行预测,可以预知未来的土地利用结构,有助于采取有效的手段来加强有利的发展,同时也防止出现不利的发展趋势。本文利用河北省某县的2001年到2007年的土地利用现状变更表和MAPGIS土地利用数据库,首先研究该县在2001年到2007年间土地利用的动态变化情况,从土地利用类型的数量变化、土地利用结构的时间变化、土地利用程度变化和土地利用变化的区域差异等几个方面分析了该县的土地利用变化情况;然后利用SPSS软件对该县土地利用变化的驱动力进行了主成分分析,通过分析得出结论:影响该县土地利用变化的驱动力作用最大的是社会固定资产投资,而且影响某县土地利用结构变化的驱动力呈不断加强的态势;并在此基础上运用马尔柯夫模型对该县在2010年、2012年、2014年和2016年的土地利用情况进行了预测。通过预测可以看出,到2016年以后,该县范围内的耕地、园地、居民点工矿用地和交通运输用地呈现增加的趋势,其中居民点工矿用地增加幅度最大。而林地、其它农用地、水利设施用地和未利用地则呈现减少的趋势。