21世纪是以Web为核心的信息时代，全球化、网络化、信息化和数字化正在从整体上引导世界经济和人类发展的进程。以Web为主要内容的信息技术，已成为影响经济发展的关键因素。Web信息技术时代给企业提供了全新的商业环境，企业经营方式发生了深刻的变革。顾客需求更趋于个性化，市场不断被细分为一个个子市场。要适应客户个性化的需求，就需要从海量的市场信息中抽取可用度较高的信息为营销决策提供依据，以适应面向个体的个性化营销。企业面临的营销环境越来越复杂多变，能否对多变的市场做出快速、科学的决策成为企业市场营销的关键。市场竞争的加剧使企业营销信息急剧增加，信息变化速度快，使营销决策问题更加复杂，传统决策和经验决策已不适应复杂多变的市场。提高营销决策质量，已经成为现代企业营销管理急需解决的重要问题。企业在长期发展过程中积累了大量数据，并不断获得新的市场数据而传统决策支持技术只能获得表层信息，而不能处理异构数据、异型数据，难以获得重要的信息和知识。企业决策者无法理解并有效地使用这些数据，使决策者无法做出准确的决策，成为严重影响决策水平的瓶颈。有鉴于此，企业要在Web环境下提高决策的准确性、科学性，就必须采取应对措施。本文主要从以下几个方面进行研究： (1)市场营销理论的演进与环境变迁。从市场营销理论的产生与发展入手，探讨了市场营销思想的演进和环境的变迁，着重分析了Web时代市场营销的特点及其环境。 (2)企业市场营销决策信息分析。分析了影响市场营销决策过程的市场定位、市场选择、进入市场和营销组合四个方面的信息要素。 (3)决策支持技术的演进与现状。在研究决策支持技术的演进的基础上，分析了传统决策支持技术的现状及存在的问题，并着重研究了在Web环境下营销决策系统所面临的挑战。 (4)Web时代的营销决策支持新技术。深入研究了Web时代下的新型营销决策支持技术——数据仓库、联机分析处理技术、数据挖掘。分析了数据仓库的特征、与数据库的区别、结构体系、设计步骤；研究了联机分析处理技术的体系结构、三种不同类型的处理方式，并将联机分析处理技术与Web技术相融合；阐述了数据挖掘技术与传统分析方法的区别及其流程等内容。 (5)基于Web和数据仓库的企业市场营销决策支持体系模型。分析了市场营销决策的流程和市场营销决策支持体系的目标功能，归纳了市场营销决策支持体系应遵循的原则。在此基础上提出了Web时代企业营销决策支持体系模型，提出了总体设计模型、功能结构模型、信息处理体系结构模型和工作机理模型，并分析了营销决策支持体系模型的特点。最后，结合具体的企业进行营销分析后，对决策支持体系中数据仓库模型、联机分析处理模型和数据挖掘模型进行详细设计。