在产业领域的质量管理中,数据的使用是极其频繁和相当广泛的,产品质量管理的成败与收益在很大程度上决定于所使用数据的质量,所有质量管理中应用的统计方法都是以数据为基础建立起来的。为了获得高质量的数据,必须要建立一个可用、高效、可靠的测量系统(Measurement System)。测量系统是保证组织有效运行的一个基础性环节,测量系统(包括测量设备和测量过程)的质量不仅直接影响到产品或服务的质量,还影响到环境管理体系、职业安全与健康管理体系等的运行。只有测量系统的准确才能保证判断的准确,最终能够导致管理实施或改进的准确。因此,笔者认为管理者应该首先要确认测量系统的适用性。对测量系统的研究始于Eagle A. R.和Grubbs F.E.等人从统计角度对测量误差的研究。1972年,Mandel J.提出测量系统分析的重复性和再现性(Repeatability & Reproducibility,简称R & R )的概念和计算方法。九十年代以来,学术界和企业界都对测量系统分析表现了极大的兴趣。不过国内的研究多是集中于质量工程管理。从统计学的角度来说其方法原理还不够系统全面,结合Minitab软件的应用研究比较少。本文在前人研究的基础上,以此为研究的出发点,探求一些可评量测量系统的方法,主要为以下几个方面的内容:(1)介绍世界先进的管理手段六西格玛、GRR和Minitab等;(2)运用统计理论模型系统地分析了测量系统的统计特性和方法原理;(3) Minitab软件以及笔者创新的GRR便捷量表的使用方法;(4)结合典型案例进行分析。