随着国际贸易日趋频繁,世界重要集装箱码头的吞吐量不断增加,自动化集装箱码头应运而生。自动化集装箱码头使用自动化设备不仅能够节约人力成本,而且标准化的操作方式和信息传输有助于优化管理。由于自动化码头设备与传统码头设备的运行方式有较大差异,因此需建立基于自动化码头设备的模型评估其效率。而堆场是集装箱码头重要的资源,箱位分配决定了堆场的利用率。进口集装箱箱位分配问题受制于未来取箱时间的不确定性,相关研究不足,具有较大的研究价值。本文从自动化集装箱码头经营者的角度出发,探讨自动化集装箱码头的进口集装箱箱位分配问题。当岸桥完成一批进口集装箱卸箱时需运至堆场堆存,按照AGV和ASC的工作方式计算该批进口集装箱箱位分配的操作时间;使用仿真的方法评估该箱位分配方案下未来取箱时间。最小化二者之和是优化的目标。本文基于现场景分析影响目标的要素,建立了整数规划模型,并根据问题复杂度编写遗传算法求解。求解结果是一批进口集装箱在一个箱区内的堆放贝位,通过基于仿真的优化算法迭代,不断更新箱位分配方案。数值实验结果表明:（1）该算法在更短的计算时间内产生了比商业求解器（CPLEX）更好的解;（2）进口集装箱的空间分配方案受不同因素的影响,例如初始箱区布局、一批进口集装箱的批量和集装箱到达箱区的时间间隔等;（3）使用基于仿真的优化方法能够持续提高取箱操作效率,提高码头服务水平。本文研究内容将辅助自动化码头经营者决策进口集装箱箱位分配方案,为不同场景下的进口集装箱箱位分配提出优化建议;基于仿真的优化算法也为相关调度问题提供了快速求解的工具,减少对人工经验的依赖,能够在一定程度上提高码头的服务水平并减少成本。