基于图像矩的机器人视觉伺服的研究

来源 :东北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tambourine
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文侧重于视觉伺服控制算法的研究,使用图像的全局特征描述子,即图像矩特征作为图像特征信息,实现了基于图像的运动目标平动的视觉跟踪.针对任务要求,该文选取了一组矩特征用以完成任务.然后利用所推导的图像雅可比矩阵,设计了由图像反馈与目标运动自适应补偿组成的视觉伺服控制器,从而构成视觉伺服系统,实现对动目标的注视跟踪.该文首先提出了基于视觉的跟踪问题,然后,详细的讨论了解决这个问题的视觉处理方法和图像特征的选取问题.详述了图像矩特征在跟踪问题上的指导作用,讨论了该方法的优缺点.最后指出了将来的发展方向.该文所提出的控制方法的有效性首先用一个摄像机对一个静态目标的定位仿真试验进行了验证.然后,该文又把这项工作扩展到对移动目标的跟踪上,并给出了使用这种基于图像的控制方法进行移动目标跟踪的初步的结果.
其他文献
学位
该文对一般线性系统和一般可控性,对作为函数逼近器的模糊系统,模糊控制器,模糊系统的正交最小二乘辩识等进行了深入研究.论文的主要内容和成果如下:研究提出一般线性系统的
该文提出了在保证原有系统正常运行的基础上,在系统内核实现系统调用的获取,并利用美国新墨西哥大学Forrest教授等提出的用系统调用短序列表征程序行为的方法,实现系统入侵检
该论文就如何实现电子文件网络归档,进行了研究.在该论文中主要做了两个方面的工作:论文首先基于BPR(BusinessProcessReengineering)理论设计了一种电子文件网络归档流程.BPR
随着计算机与数字多媒体的迅速发展,图像的场景理解与质量评价迅速成为迫切需要解决的问题。本文的工作主要分为两大类:图像场景分类算法研究与图像质量评价算法研究。本文首先
该文的研究重点是基于模式识别的车牌字符识别,通过对模式识别、神经网络、图像处理等分析技术的综合运用和对问题本身特点的详细考察,首先对车牌图像的二值化提出了基于简单
知识正在成为现代企业最核心的生产要素,而“如何善用知识?”也就成为中国企业必须要面对和回答的问题。国内外众多实践和研究表明:企业需要从传统的资源管理向知识管理转变。
学位
在无线网中,无线设备(节点)的能量往往是有限的。节点在感知其他用户策略集合和背景噪声的情况下,采用最佳响应策略获得对自己最有利的能耗策略,以此获得满意的信号服务。在无任何
为了提高现有输油管道漏磁检测系统的检测精度以及扩展系统的适用范围使其适用于天然气输送管道的检测,需要通过减小采样时间间隔和空间间隔的方法以获得更加完备的漏磁场信息
为了确保机器人操作的安全,有必要测量机器人的腕力。然而,有一些机器人,例如舱外行走机器人,由于条件的限制不能安装腕力传感器。本文提出了一种新颖的估计腕力的方法,根据手爪上