为了解决群体决策系统面临的组织结构复杂、决策成员合作能力差、系统缺乏自主能力等问题,以便更加有效地利用和组织参与决策的成员资源,提高群决策性能,本文将基于 Agent 的智能化群决策支持技术引入 GDSS 中,旨在通过多 Agent 相互协同与合作来解决群决策问题。文章首先讨论了 GDSS 的研究现状与热点问题,主要从两个方面对 GDSS 进行研究,一是群决策系统理论与方法的研究, 二是支撑技术的研究。文章分析和论述了 Agent 技术和多 Agent 系统,探讨了如何将人工智能技术应用于 GDSS 来提高 GDSS 的智能性合作,并构建了一个基于多 Agent 的分布式群决策支持框架模型-MAFDGD,旨在探讨解决 Agent智能决策支持技术在 GDSS 的应用问题。文中着重介绍了 MAFDGD 的功能结构设计,并利用 Agent 具有自主性、协作性等智能技术解决 GDSS 中决策任务分解、合作、通信、模型管理等难题。文章最后结合航班计划及经济性能优化管理系统的建设,介绍了 MAFDGD 模型在实践中的应用,并对系统实践效果进行了评估。