【摘 要】
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粒度计算是近几年提出的新概念。由于粒本身具有的性质,如粒的大小,粒的变化等,因而,动态模糊性在粒度计算领域是普遍存在的。人们在用粒度计算求解问题时又希望从并行角度来
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粒度计算是近几年提出的新概念。由于粒本身具有的性质,如粒的大小,粒的变化等,因而,动态模糊性在粒度计算领域是普遍存在的。人们在用粒度计算求解问题时又希望从并行角度来求解问题。因此,针对粒度计算在并行计算中的工作机理,本文基于动态模糊集理论(Dynamic Fuzzy Set ,DFS),给出并行粒度计算模型和算法,及范例系统分析。主要包括如下几个方面的工作:(1)分析了当前粒度计算的研究进展,并指出了粒度计算模型的不足。(2)基于DFS建立了并行粒计算模型,并给出求解算法。(3)给出了该模型在问题求解过程中的具体实例:如,在教学评价系统中的应用研究。综上所述,本文给出这些基本模型虽然对并行粒度计算有一定的作用,但是鉴于目前的工作还很初步,因此还有很多工作需要进一步研究,如,并行粒度计算的协调算法等。
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