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随着信息技术的发展和计算机的普及，数字化营销孕育而生，并得到了广泛的应用。它与传统的营销相比多了很多新的特点，本文的第二章中有具体阐述了。营销数据挖掘作为数字化营销的基础，主要承担了挖掘营销信息的主要任务。 本文结合数字化营销的特点，建立了营销数据仓库，并建立了多维立方体，给出了OLAP操作的数学表述，和数据预处理的方法。接下来进入本文的核心部分进行营销数据挖掘，这一部分可以分为三个部分。第一部分对营销数据库中的客户部分利用决策树分类方法进行了客户细分。第二小部分讨论了销售对营销努力的反应的模型，利用多元线性回归的方法进行了测算。第三部分用关联规则的方法挖掘了销售商品之间的关联规则。最后一部分应用三个数学模型对某公司的商品进行了具体的营销挖掘。