随着经济的发展,交通日益繁忙,对路面产生的压力越来越大,道路磨损情况日趋严重。刻槽作为构成水泥路面的主要参数,其磨损会导致路面摩擦力和排水性能下降,将直接影响道路的安全性。现有的检测技术更多是针对路面裂缝等病害检测,对路面磨损情况的判定多依赖人工经验。因此,完备的水泥路面磨损量检测和预测系统形成符合未来发展的需求。本文基于路面磨损的研究现况,选择轮胎运行状态、刻槽间距、刻槽宽度和刻槽深度作为研究因素构建磨损量预测模型。首先在有限元软件ABAQUS中建立轮胎与路面仿真模型,其中采用轴对称旋转功能构建轮胎模型,分别模拟了自由滚动、制动以及驱动三种运动状态;同时,以刻槽间距、宽度和深度作为变量构建150组不同刻槽尺寸的路面模型,利用等效面积法模拟轮胎-路面接触作用效果。而后基于Archard磨耗理论计算各种参数下路面模拟磨损量,借用SPSS、Origin、MATLAB等软件对各影响因素与磨损量间进行相关性和偏相关性分析,并依此分别构建了不同运动状态下的线性、非线性和神经网络三种磨损量预测模型。最后引入调整系数获得修正的磨损量预测模型,并结合激光法和铺沙法设计试验验证修正模型。经研究发现:路面主要受纵向与竖向磨损,以驱动状态对路面磨损作用效果最大;运动状态只影响刻槽磨损量大小,并不影响其变化趋势;刻槽间距与磨损量呈负相关,刻槽宽度、深度与磨损量呈正相关,以刻槽深度影响程度最大,刻槽宽度最小;路表受作用次数影响的磨损量远大于受作用大小影响下刻槽顶角处的磨损量;实际道路交通情况会对路面磨损预测造成一定影响,引入交通量、道路等级、道路位置等系数获得的修正预测模型能更为有效的预测实际道路磨损量。