电动汽车作为解决能源短缺、环境污染等问题的重要途经，其大力推广已成为国家战略。但是，中国目前电动汽车的发展情况不容乐观，因此，应主动地去满足消费者的需求，激发他们的购买欲望。了解消费者的偏好及支付意愿是了解消费者需求、制定合理决策的关键，因此，很有必要探究消费者对电动汽车各个属性的偏好特点以及支付意愿。基于此目标，本文采用选择实验为消费者构建模拟的购买情境，从而实现对电动汽车不同属性重要性的具体分析。首先，通过问卷调查的方式找出中国消费者最关注的电动汽车属性；然后，根据正交实验设计选择实验的问卷调查表；最后，运用多项logit模型和混合logit模型对数据进行分析，并且在混合logit模型中加入了年龄、性别、是否有驾驶经验等个体相关变量研究影响消费者异质性偏好的因素。
　　研究结果显示：①中国消费者对电动汽车各个属性的支付意愿从高到低依次是：充电时间的减少>续航里程的增大>充电站数量的增加>车联网设备的使用>CO2排放量的降低；②消费者对续航里程、充电站数量以及CO2排放量等属性的改善，存在支付意愿的边际效用递减现象。③消费者对续航里程的异质性偏好受年龄、职业影响；对充电时间的异质性偏好受性别、是否有驾驶经验影响；对充电站数量的异质性偏好受性别、年龄、教育程度、是否有驾驶经验影响；对车联网设备的异质性偏好受年龄影响。研究结果可以为电动汽车的制造商、服务商以及政府在决策时提供科学依据，也对环境和能源问题的缓解提供帮助。