盲图像恢复算法的研究与改进

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随着科技的迅猛发展,许多应用领域对图像质量的要求也越来越高。盲图像恢复随之受到广泛关注,盲图像恢复的实质就是将退化图像从各种退化因素中还原出来。本文将对盲图像恢复的方法进行系统的介绍。其一般方法是先对退化过程建模,然后通过求解模型的逆问题得到原始图像的估计。本文中,对常用的图像盲恢复算法进行了介绍,并主要分析非参数限定支持域的盲恢复算法。重点研究了基于马尔科夫随机场的迭代盲图像恢复算法。在基于马尔科夫随机场的迭代盲图像恢复算法中,提出了基于MAP估计算法的改进算法。通过MATLAB仿真结果得出结论:改进算法在恢复图像的质量和执行效率上有一定的改进。本文还对基于TV正则化模型的盲图像恢复算法进行了研究分析。
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