伴随着社会的发展,生态城市的建设受到了人们的重视,构建绿色交通系统是生态城市建设中非常重要的关键环节。城市有轨电车以其绿色低碳的特点,逐渐成为国内不少城市重点发展的公共交通方式。但是,城市有轨电车作为新兴的城市轨道交通,它的现实状况对于城市生态的协调仍存在诸如噪声污染、运行效率低、文化功能缺失、功能定位模糊等问题。主要原因在于,现有的城市有轨电车缺乏系统层面的考虑和对乘客感知注重程度不够,使得我国有轨电车发展缺乏各个层次合理的功能定位和系统研究,脱离了城市生态发展的方向。生态位理论作为生态学当中解释个体与整体关系层面的有力工具,将其引入研究城市有轨电车,能够从系统的高度去指导城市有轨电车设计。论文通过研究城市有轨电车与其承载的生态环境之间的关系,建立了城市有轨电车生态位的基本理论,界定了城市有轨电车生态位的定义、构成要素、结构特征与演化机制;提出了城市有轨电车生态位的测度模型;提出了城市有轨电车的构建作用与策略;提出了生态位视角下城市有轨电车设计方案的生成方法,指出城市有轨电车设计与优化是一个马尔科夫决策过程;面向乘客感知建立了城市有轨电车生态位指标体系,并运用云理论构建了基于生态位的城市有轨电车设计方案评价模型;通过对成都有轨电车蓉2号线进行实证研究,验证了方法与模型的可行性。本论文主要研究了下列问题:（1）建立了城市有轨电车生态位的基本理论。将城市有轨电车放在其承载环境,即城市复合生态系统、城市交通子系统、城市公共交通群落中进行研究,明确了城市有轨电车与它们之间的关系,界定了城市有轨电车生态位的定义、构成要素、结构特征与演化机制,提出了城市有轨电车生态位的测度模型,提出了城市有轨电车的构建作用与策略。（2）提出了生态位视角下城市有轨电车设计方案的生成方法。基于马尔科夫链原理对城市有轨电车全周期设计中现实生态位的搜寻演化规律进行研究,将全周期的各个环节都作为反馈点,对生态位的关键因子进行不断的监测与评估,从而形成反复试错和多次验证的设计方案,为城市有轨电车的设计提供科学合理的指导。其中,不断的监测与评估,是整个设计过程的基础。而生态位评价则为城市有轨电车设计方案生成中的监测与评估提供了技术支持。（3）构建了乘客感知驱动的城市有轨电车生态位指标体系。城市有轨电车生态环境复杂多变,影响因素众多,根据已有研究成果,面向乘客感知对大样本多源文本进行内容分析提取关键要素,设计调查问卷。对来自乘客的调查数据进行探索性因子分析,识别了城市有轨电车生态位包括功能技术、车辆环境、文化形象、运营管理和经济适宜5类准则层,36个指标层维度的生态因子,建立了城市有轨电车生态位指标体系,并采用组合赋权的方法确定各个指标的权重。（4）构建了基于生态位的城市有轨电车设计评价模型。借鉴自然生态位理论分别构建了城市有轨电车生态位的宽度、重叠度和适宜度评价的基础模型;针对城市有轨电车生态位这一复杂系统的不确定性问题,结合云理论与TOPSIS法的优势,提出了城市有轨电车生态位宽度评价的云模型、重叠度评价的云模型和适宜度评价的云模型;最终提出基于生态位的城市有轨电车设计评价模型。（5）实证研究。选取成都有轨电车蓉2号线为实例,验证了本文方法与模型的实用性,提出了成都有轨电车蓉2号线的优化策略,包括公交结构优化、制定合适的换转乘优惠政策、信号灯优化、文化形象提升、运行组织优化等,并基于马尔科夫链模型对优化方案进行了有效性验证,具有广泛的应用前景。从理论方面看,基于生态位理论的城市有轨电车设计与评价,为城市有轨电车的研究提供了系统整体观的视角,拓宽了对城市有轨电车研究的深度及广度。从实践方面看,把生态问题作为限制条件纳入到城市有轨电车的研究中,对于改善城市有轨电车研发,优化城市有轨电车设计,提升城市有轨电车的生存与发展能力,促进城市生态系统的整体提升和向绿色经济发展模式转变有着重要意义。