随着互联网的迅速发展,网页数量越来越多。面对如此巨大的信息,搜索引擎技术给人们带来了极大的方便。通过搜索引擎,人们可以方便地访问自己不知道的网页,从中获取跟多有用的信息。然而,随着互联网上网页数量的不断增加,很多搜索引擎搜索信息时往往产生搜索到的页面过多、网页重复现象严重、网页数据更新慢、符合搜索要求的网页比较少,甚至由于搜索引擎的网络蜘蛛访问导致网络拥塞的现象也时常发生。垂直搜索技术的产生给这些问题的解决带来了希望,它面向某一个具体领域,数据往往针对主题、数据及时有效、符合搜索要求程度高。近年来,各个领域的垂直搜索引擎层出不穷。本文从理论和实践的两个方面,以学校和教育领域的网页为对象,探讨了网页获取、页面分析、信息索引排序等技术在垂直搜索引擎上的应用。论文首先介绍了搜索引擎和它的工作原理,然后再把当前比较热门的垂直搜索技术进行了研究和讨论,在比较性能和实现代价的基础上,对垂直搜索引擎所使用的专业网络蜘蛛进行了设计,对页面分类和信息结构化方面做了研究和选择,最后使用成熟高效的Lucene框架来实现索引和检索,并对系统优化作出了尝试。