近年来,随着计算机与多媒体的迅猛发展,图像逐渐成为人们获取信息的重要渠道。然而,图像在获取和传输过程中,不免会受到干扰,使得图像质量退化。因此,对失真图像进行复原显得尤为重要。而图像复原的效果直接影响到相关的后续工作。由此可知,图像复原有着十分重要的现实意义。在系统的研读分析近年来国内外关于图像复原的研究成果基础上,本文主要着眼于研究基于概率主成分分析算法的图像恢复技术。文中,首先对图像复原的相关理论基础作了详细的介绍和总结,包括其背景、基本原理特点、发展现状和作用等;然后给出了图像恢复问题的基本模型和基本算法结构,阐述了该问题求解的困难所在;之后深入探讨了概率主成分分析原理,及其主要应用,并分析了将其引入到图像恢复方面的意义;针对目前图像恢复方法中存在的问题,本文第四章中从改进图像恢复效果考虑,提出了基于概率主成分分析的图像复原方法,并将其应用到远程生物认证系统中。为证明新方法的优越性和可行性,进行模拟实验,并将其与原有的方法进行了比较,分析结果表明,本文方法在改善退化图像的质量方面有着很好的效果。