随着计算机技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,使得人们积累的数据远远超过人们分析和理解数据的能力。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更深层次的分析,以便更好地应用数据和提供决策支持。数据挖掘技术为了解决“数据爆炸但知识贫乏”的问题便应运而生,成为目前具有挑战意义的研究热点之一。经过多年的信息化应用建设,公安部门积累起大量的基础业务数据,数据规模日益扩大,复杂程度不断增长。如何利用数据挖掘技术从大量积累的数据中及时发现、总结各种犯罪的规律性,以高科技、智能化的信息技术手段提高工作效率和整体作战能力,成为公安科技部门研究的一项重要课题。本文在对数据挖掘的概念、研究内容、研究对象、方法、任务、过程以及数据挖掘工具的选择等数据挖掘相关技术研究分析的基础上,针对刑侦违法犯罪人员数据,应用Apriori关联规则算法,分析和发现了违法犯罪人员数据背后隐含的规律,给出了违法犯罪人员特征与案件类型,案件类型和案件信息之间的关联关系,为实现新的防范策略的制定,完成最佳警力部署,预防和打击犯罪,维护社会的稳定提供了决策支持依据,为公安实战工作提供技术支持和参考,具有一定社会实用价值。