“今日头条”个性化推荐内容研究

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随着移动互联网的飞速发展和信息爆炸时代的到来,传统的“一刀切”新闻传播模式已经不再适应受众差异性和多样化信息需求。聚合类新闻客户端凭借其便捷化操作、海量化信息聚合、个性化定制推送和社交化阅读模式在各大新闻客户端中脱颖而出,迅速俘获了大批忠实用户。然而,在聚合类新闻客户端为用户带来个性化阅读享受的同时,其弊端和存在的一些问题也日益凸显。因此,对聚合类新闻客户端的问题研究具有重要的现实意义和应用前景。本文选取当前最热门的聚合类新闻客户端——今日头条作为研究对象,以使用与满足理论为理论支撑,采用文本分析法、问卷调查法等研究方法对今日头条个性化推荐内容进行定性定量分析。本文首先从“内容来源”“内容类型”“内容标题”“内容语篇”“内容向度”和“内容反馈”六个方面对内容样本进行比较全面的剖析和梳理,然后结合今日头条个性化推荐内容“使用与满足”问卷调查,从用户认知需求、情感需求、个人整合需求和社会整合需求四方面进行满足度情况分析,以期从内容本身和用户评价两方面来对今日头条个性化推荐在内容方面存在的一些主要问题进行详细探讨。最后分析得出,今日头条依托其强大的算法推荐机制,能够为用户提供种类丰富、容量庞大的内容,而且还能带来即时的更新、便捷的社交等用户体验。但同时,本文也归纳出目前今日头条在个性化推荐内容方面存在的一些问题:内容质量良莠不齐、供需不对称、版权、舆论法律风险等。因此,最后本文提出了几点内容改善建议,主要包括:通过完善算法机制实现推荐内容精准性,同时要对受众兴趣进行预判,适当—调整推荐内容以避免信息茧房;通过增强把关性、提升内容深度、增设优质原创栏目等推进内容建设,提升内容整体水平;加强舆论导向性,营造良好舆论氛围;结合H5、VR等新技术,提升用户交互体验,这样才能进一步提升今日头条个性化推荐内容的整体质量,更好地满足用户各方面的需求。
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