【摘 要】
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该文提出了一套针对彩色眼底图像的彩色模型选取方案,综合考察了不同对象的色彩特征,选用了专门适合该目标对象的特有的彩色模型,比通常的直接彩色图像灰度化或仅在RGB彩色空
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该文提出了一套针对彩色眼底图像的彩色模型选取方案,综合考察了不同对象的色彩特征,选用了专门适合该目标对象的特有的彩色模型,比通常的直接彩色图像灰度化或仅在RGB彩色空间进行图像分割可取得更好的处理效果.针对眼底图像光照不均匀现象,提出了一种背景去除和灰度校正的增强方法,可以快速有效提取出眼底区域,并在此基础上校正因光照不均而导致的灰度畸变.在视盘检测中,提出了一种完全自动的视盘区域分割方法,可以有效的克服视盘周围血管的干扰,提取出视盘区域.该方法在自动化程度,分割效果及通用性等方面都比以往有较大改进.另外针对血管边界的不理想性,采用一种灰阶图像的Sobel边缘细化算法,可得到单点宽的边缘,并具有较高的定位精度.该文着重于彩色眼底图像特征提取及定量分析的算法研究及软件实现,可以有效提取出彩色眼底图像特征,为彩色眼底图像定量分析奠定了理论基础,具有良好的应用和推广价值.
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