【摘 要】
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该文对鉴别道路交通事故多发点的质量控制法进行了改进并应用于公路交通事故多发点的鉴别,提出了鉴别城市道路交通事故多发点的模糊评价法和适用于高等级公路交通事故多发点
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该文对鉴别道路交通事故多发点的质量控制法进行了改进并应用于公路交通事故多发点的鉴别,提出了鉴别城市道路交通事故多发点的模糊评价法和适用于高等级公路交通事故多发点成因分析的突出因素法,并进行了实际应用.基于系统致因理论和模糊识别方法建立了道路交通事故影响因素的倾向性分布模型.采用对比方法分析了中国当前在道路交通安全方面存在的问题及总体事故成因构成.建立了事故死亡人数同机动车数量及人口数量的对数关系模型,揭示了中国道路交通事故的分布规律及特点,并与其它国家进行了对比研究.根据传统的BP算法及基于BP网络的SPDS算法,建立了基于三层BP网络的道路交通事故神经网络预测模型,该模型既可根据7项影响显著的因素进行交通事故次数和死亡人数的宏观预测,又可根据AADT、车道数影响系数等指标对城市道路路段和交叉口进行年事故次数的微观预测.应用广州市和哈尔滨市的实测资料对该模型的有效性进行验证,结果令人满意.对现有事故强度法进行改进,提出道路交通安全宏观评价的动态事故强度法.提出公路事故系数的概念,并以交通事故死亡人数与死亡人数换算系数的乘积替代当量综合死亡率,从而使不同地区或国家的交通安全评价更具有可比性.探讨了采用四项指标相对数对不同道路类型的安全状况进行评价的方法,建立了适用于宏观及微观评价的灰色聚类评价模型.应用交通冲突技术,引入交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)作为交通安全评价因子,提出了交通冲突灰色评价法.
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