三支决策模型通过接受决策、延迟决策和拒绝决策实现对不确定或不完整信息的决策，是一种符合人类认知方式的决策模型。在信息爆炸的今天，信息充满了不确定性，将三支决策模型推广到各领域解决相应的不确定性问题值得深入研究。本文针对直觉模糊环境下的不确定性问题，研究三支决策模型并讨论其相关性质，主要工作体现在以下两个方面：
　　(1)为实现对含直觉模糊代价和直觉模糊属性值的不确定性问题的决策，本文从积极角度和消极角度构建了直觉模糊三支决策模型；考虑到因直觉模糊三支决策模型从不同角度决策的决策结果不一致，将影响模型在决策过程中的稳定性，本文引入风险偏好建立了乐观直觉模糊三支决策模型和悲观直觉模糊三支决策模型，同时为持不同风险偏好的决策者提供了相应的决策方法。此外，针对由于属性逐步增加导致决策有效性降低的问题，本文引入序贯决策构建了乐观序贯直觉模糊三支决策模型及悲观序贯直觉模糊三支决策模型，实现边界域对象在动态直觉模糊环境下的三支决策。模型的有效性和及时性通过相应的实例和仿真实验得到了验证。
　　(2)针对含有直觉模糊代价和精确属性值的动态不确定性问题，构建基于直觉模糊代价的分层递阶三支决策模型，在多粒度空间中讨论了分类损失的变化规律，从而分析了不同粒层上决策结果的关系。此外，将直觉模糊三支决策模型推广到多粒度空间建立分层递阶的直觉模糊三支决策模型，讨论其损失代价在不同粒层上的变化规律，以适应动态直觉模糊环境中的决策，为代价值和属性值均为直觉模糊数的不确定性动态问题提供了一种新的决策思路。最后，通过仿真实验验证了相关规律的正确性。