基于视觉神经动力学的真实影像再现和图像融合技术研究

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该文从视觉神经生理物理学角度对真实影像再现和像素级图像融合两方面问题进行深入研究.对视觉系统进行有针对性的概括后,论文对相关视觉模型进行了深入系统的描述和介绍.在此基础上,从视网膜受域动力学的被动膜方程描述出发,首次发现了被动膜方程用于真实影像再现领域应用的属性,包括(1)神经元输出显示.(2)颜色恒定性以及颜色恒定性与衰减常数的关系.(3)空间常数与动态范围压缩以及颜色再现的关系.论文第二部分讨论像素级图像融合.在基于视觉系统受域对比度带通处理以及处理方向性的基础上,利用小波分析,首次提出了带限方向对比度概念,并以之为基础,对灰度图像进行了多分辨融合.在假彩色融合研究中,论文从响尾蛇的视觉双模式细胞出发,以视网膜受域动力学为基础,建立了增强细胞的动力学方程,并且结合被动膜方程,提出了基于仿生学的假彩色图像融合方法.
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