本文是以海上军事情报侦察为背景，研究静止图像压缩传输的信源编码问题。由于海面上风高浪急船体不稳，给点对点的微波通信造成困难，而超短波通信也存在传输距离有限的缺点。这样一来，利用短波信号传输距离较远的特点进行静止图像传输成为了一种有效选择。但短波的信道太窄，因此如何有效的对大数据量的图像进行压缩编码便成为一个关键问题。所谓图像压缩就是在保证一定的图像质量和满足一定要求的前提下，减少图像原始数据量的一种过程。早期静止图像压缩的研究多集中在离散余弦变换上，近期则更多集中在小波变换技术上。 小波变换是一种信号时频分析方法，它具有多分辨率分析的特点，而且在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力。原始图像经过小波变换后，绝大部分能量便集中在少数低频系数上，而极小部分能量分散在高频小波系数上。因此如何有效的组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文结合研究课题，主要完成了以下工作： (1)在实现了5／3和9n小波提升算法的基础上，对EZW、SPIHT和EBCOT等三种比较典型的小波编码算法进行了研究。JPEG2000标准的核心算法EBCOT是利用同一子带相邻系数的相关性，构造一种良好的上下文模型进行高阶自适应算术编码，而EZW和SPIHT这两种算法则充分利用不同子带小波变换系数的的相关性，构造零树进行编码。 (2)对SPIHT压缩输出的串行码流分别用霍夫曼(huffman)编码和算术(arithmetic)编码实现了再压缩，并对基于SPIHT算法的图像压缩技术的信道传输抗误码能力进行了认真分析研究，提出了提高误码保护能力的处理方法； (3)在SPIHT算法上实现了图像感兴趣区域ROI(regions of interest)编码，并和JPEG 2000标准感兴趣区域编码的性能做了对比。 (4)最后，提出了一种基于提升算法的二维离散5／3小波变换DWT(discrete wavelet transform)高效并行超大规模集成电路VLSI(very large scale integration)结构设计方法。该方法使得行和列滤波器同时进行滤波，采用流水线设计方法处理，在保证同样的精度下，大大减少了运算量，提高了变换速度，节约了硬件资源。该方法已通过了Verilog HDL行为级仿真验证，可作为单独的IP，核应用在JPEG 2000或SPIHT图像编、解码芯片中。该结构可推广到9／7小波提升结构。 本文的试验结果以及算法改进对于静止图像压缩系统的硬件化和实用化具有实际指导意义。