再制造是通过必要的清洗、拆卸、检修和零部件更换等,使再制造产品性能和质量达到或超过新品。面对有限的资源和废弃物处理能力,再制造可以有效实现资源优化利用、环境保护和经济持续发展的综合目标,是实现可持续发展最有效的途径之一。然而,再制造的有效实施离不开物流网络的支撑,再制造物流网络设计的合理与否更是从根本上决定了再制造物流管理的绩效。再制造物流网络自身具有的特性决定了它比传统生产分销物流网络更复杂,因此有必要对其进行更深入的研究。本文正是基于以上背景,在国内外再制造物流网络研究成果的基础上,从不确定性角度对再制造物流网络设施选址进行建模与优化。文章首先介绍再制造的概念、过程、特征以及逆向物流的定义及其分类,详细分析再制造物流及其网络的特点和结构特征,进一步介绍选址模型和处理优化问题的不确定规划原理,为网络的构建和优化提供了理论依据。本文的核心部分在于再制造物流网络设施选址模型的构建,以不确定条件为背景构建了单产品、多层次的闭环型网络选址模型,考虑回收产品的数量、可利用率和再制造率以及产品需求量均为模糊变量,运用不确定规划将模型转化为模糊机会约束规划模型；并结合模拟退火算法和遗传算法,设计了基于模糊模拟的混合智能算法。最后给出算例对模型和算法进行验证,并对比了传统优化方法和混合智能算法的计算结果。