当前越来越多的数字探空仪被广泛的使用在大气探测中,相比于气压、温度、风速等高空气象要素的准确测量,湿度测量的精度有待提高。湿度测量数据精度的误差不仅仅来源于湿度传感器自身的误差,更易受环境中其他因素的干扰,而太阳辐射对湿度测量的影响却往往被忽视。目前这方面的研究也相对匮乏,本文首先结合太阳辐射偏干理论对湿度传感器辐射升温现象进行研究;其次采用流体动力学(CFD)软件获取数据样本集;然后将数据集通过神经网络算法进行了优化对比,精准的预测湿度测量中的太阳辐射误差;最后以Web Storm为开发工具,采用Vue.js、Koa、Mongo DB、Redis等多种前后端技术开发一款供科研工作者和高空气象探测爱好者查询、修正、学习的多功能网站。具体研究的内容如下:首先,围绕GTS1-1型和GTS1-2型探空仪展开国内外调研研究,为了防止高空中云雨的干扰,大都数湿度传感器外层都佩戴防雨帽。受气压、太阳高度角和太阳辐射量等因素的影响,防雨帽内部的空气升温导致湿度传感器感湿膜周边的温度会大于实际的大气温度,从而导致湿度测量值偏干。其次,基于南京大桥的GTS1-2测量系统模型,采用计算流体动力学(CFD)软件验证了太阳辐射偏干现象的存在,然后通过PRO/E建模、ICEM划分网格及FLUENT仿真,以高空实际探测中典型气压、太阳高度角和太阳辐射量为变量仿真出2530组湿度测量中的温度误差数据样本。通过BP、PSO-BP、GA-BP、RBF神经网络算法进行了优化对比,最终采用RBF神经网络算法构建预测模型,其可预测出不同环境下探空湿度的太阳辐射误差,且预测值与仿真值一致性较好。最后,使用Nuxt、Vue、Koa、Mongo DB、Redis等多种前后端技术全栈开发一款供科研工作者和高空气象探测爱好者查询、修正、学习的网站。网站具有用户登陆注册功能,用户可以在线了解当前高空气象探测的相关知识;在线查询当前我国的各省份高空气象探测站的分布;查询各地区天气情况;计算各地区太阳辐射的漫射和直射;在线查询探空湿度的太阳辐射误差;在线对探空仪湿度廓线进行修正。