桥式起重机作为重要的重载起重设备,在我国各领域生产制造的过程中发挥着重要作用,对其进行轻量化设计已是行业趋势。因此,用智能算法对起重机结构进行优化设计,使结构更加紧凑,具有重要意义。本文提出一种改进人工蜂群算法的优化设计方法,对起重机主梁进行了结构优化。人工蜂群算法是一种新型的群智能全局优化算法,具有控制参数少、易于实现等特点,受到广泛关注。但随着研究的深入,算法在实际应用过程中不可避免的暴露出一些缺陷。本文在基本人工蜂群算法的基础上,针对其收敛速度慢、搜索盲目性大等不足,引入了自适应步长、路径交换邻域搜索和差分进化算法变异策略的全局最优信息,使得改进后的算法收敛性加强,收敛速度提高,改善了随机性,提高了寻优精准度。针对算法后期搜索平坦化,引入遗传算法中的交叉与变异行为,增加了种群多样性,提高了算法的全局稳定性。本文以桥式起重机主梁为工程实例,建立了主梁优化数学模型,应用改进人工蜂群算法对主梁截面进行尺寸优化,将优化结果和基本人工蜂群算法的优化结果进行比较分析。最终结果表明,改进算法优化后的主梁数据较基本算法优化数据、原始主梁数据相比,减重效果明显。最后利用Ansys软件对优化后的主梁模型进行仿真分析,从而验证优化结果的可行性。