水运是国家综合交通运输网络的有机组成部分，对经济的繁荣和发展具有重要影响。然而内河交通事故的发生，也会给人民的生命和财产带来了损失，威胁水上运输业自身的生存和发展。近年来，船舶航行的环境发生了变化，其原因主要有：船舶种类呈多样化变化，船舶向大型化和高速化方向发展，航道变得越来越拥挤，港口、桥梁、通航建筑物的建设以及港湾设施的增加等等。船舶驾驶员在复杂环境条件下执行操纵船舶任务，心里压力大，在操船过程中产生失误的可能性也大，容易导致交通事故。为了最大限度地减少或避免水运交通事故的发生，保障水上运输的安全，除了提高操船者的综合素质和船舶性能之外，还有必要对船舶航行的航道周边环境进行改善。而环境条件的改善是建立在对环境状况进行系统分析和评价的基础上的，即我们应该对影响船舶航行的风险因子有较全面的认识，了解影响水域船舶航行的风险因子产生的原因以及每个风险对通航环境安全的影响程度，从而有针对性地采取措施，改善通航环境。本文以航道通航环境系统为研究对象，分析确定影响航道通航安全的风险因子，建立航道通航安全评价指标体系；根据国内外的有关研究成果、数据统计及实验数据确定了各风险因子的评价标准；运用系统安全理论，分析比较常用的安全评价方法，确定用人工神经网络技术来进行评价；结合人工神经网络技术和MATLAB软件，利用MATLAB软件自身携带的神经网络工具箱，建立适合我国内河航道通航环境的安全评价动态模型。人工神经网络本身自带的自学习能力以及在训练样本过程中对样本信息的获取能力，使其能克服一般常见安全评价方法的缺陷。基于精确有效样本数据，构建的BP网络安全评价模型是合理有效的，可以对内河航道进行安全评价。将该模型应用于宜昌港宜都港区红花套作业区码头航道水域，对其通航环境进行评价，得到该水域通航环境安全等级；在此基础上，对各单个风险因子进行了分析探讨，得到各风险因子对该水域通航环境的影响程度；在众多风险因子中，能见度以及航道内的水流速数度对红花套作业区码头航道水域通航环境影响较大，应重点予以关注。