模糊决策是模糊集合论与决策理论相结合的产物,它为解决半结构化和非结构化的决策问题提供了完备的理论依据和方法模型。本文首先对现有的几类典型的模糊决策方法进行了深入地研究,在对比分析中阐述它们的适用情况和应用效果,提出这些方法在应用方面存在的一些缺憾和不足,主要表现在决策过程中,人为参与过多,方法缺乏灵活性,而且,对于方案很难提出的决策问题更是显得力不从心。针对这些问题,本文接着提出模糊期望、模糊方差及模糊最小二乘法的概念,并以此为理论依据提出基于回归分析的模糊决策模型,应用这个模糊回归模型可以进行多次回归计算,使测量、观测或是实际资料中的病态数据和不良信息对决策结果的干扰达到最小,使决策结果的准确性得到很大提高,可以得到令我们较满意的结果。这类模型的一个重要特点就是决策过程可以摆脱人为干预,排除了人为因素带来的不确定性。最后,本文以模糊回归模型为出发点,建立了一个数据分析平台,它可以进行回归分析的整个过程,并具有数据录入功能、数据管理功能、图形呈现功能、系统设置及相应的帮助功能。平台具有可扩展性,其它基于数理统计分析的模糊决策模型可以不断地载入数据分析平台,使它逐渐功能完善、方法完备,以满足使用者的不同需求;平台具有可移植性,为其它使用提供了通用接口,我们可以轻松地把模型挂接到其它应用平台,为解决类似问题提供极大方便。