近年来,我国建筑业发展迅速,数字化技术在建筑业中得到大规模应用,但目前工程质量监管的技术手段相对落后,当前的施工验收数据采集仍主要以传统手工测量进行,存在费时费力、容易掺杂错误信息、尺寸偏差细节表达不充分等缺点。三维扫描技术具有高效率、高精度、高检测覆盖率等强大的优势,其与BIM技术结合应用到工程构件尺寸验收中具有良好的应用前景。但目前在截面尺寸偏差检测方面的研究很少,且没有完整的检测应用模式,因此本文针对以上问题,围绕基于三维扫描的构件截面尺寸检测验收技术展开研究,主要研究内容如下:（1）研究了混凝土构件数据采集与处理方法。利用高精度、无需点云拼接的扫描仪全站化的扫描方案实现了点云数据采集;通过统计滤波和半径滤波算法,去除点云中的噪声点,提高了后续数据处理分析的效率。（2）提出了基于“格网划分”计算构件全点位截面尺寸偏差的方法。检测算法由点云配准算法、BIM模型尺寸计算算法、点云网格划分算法、点云截面尺寸计算算法组成,并将偏差值用偏差色斑图的形式进行可视化表达。（3）进行了实验验证与工程应用。1)对无扫描误差的模拟点云测试,截面尺寸的最大误差为0.003mm;2)对采集的扫描点云进行测试,准确识别出不符合尺寸验收构件的正确率达到95.9%,验证了本文所提算法的合理性和可靠性。3)在实际工程现场展开了工程运用,结果表明能够快速识别出构件出现问题的部位,且检测出不符合规范的区域均与实际相符。并建议了格网划分尺寸的取值方法。（4）构建了基于三维扫描与BIM技术的混凝土构件截面尺寸检测系统,并提出了运用在实际工程中的混凝土构件尺寸检测工艺流程,为实际运用提供了整体的尺寸检测实施方案。本研究为混凝土构件的截面尺寸检测提供了一个可行的方案,可快速发现不满足验收规范的部位,项目各方能够更好地对工程质量进行管控,进而有助于提高和改善施工质量。同时为实现工程结构的快速、准确和全数验收提供了技术支撑。