随着城市化进程的加快和汽车保有量的急剧增加,城市停车问题日渐突出。许多城市通过建设大量大型停车场来满足日常停车需求,然而,城市停车还面临的一个问题是如何快速找到空闲车位并高效地停车,造成这种问题的主要原因大概有两点:一是国内各停车场管理方式不同,企业无法统筹线下资源;二是国内大量停车场信息化程度不高,导致车主无法通过互联网来及时获取停车场与停车位的实时信息,没有精确的车位诱导,无法快速的找到符合自己要求的停车位。为了解决这些停车问题,论文提出了一种基于V2X(vehicle to X)的室外智慧停车解决方案,设计了智慧停车系统架构和停车信息推荐算法,并搭建了信息管理平台,实现了停车场和停车位信息的统一管理和发布,从而使车主能够实时查询附近的停车场和停车位信息,并实现车位预约、反向寻车以及在线付费等功能。首先,基于V2X通信的车位管理和高精度辅助定位方法,论文设计了一种室外智慧停车方案和系统架构。其中,通过搭建信息管理平台来建立智慧停车系统中各终端设备与平台之间的相互通信,实现了智慧停车应用中的基本功能。然后,论文重点研究设计了一种基于改进TOPSIS算法的最佳停车场和停车位推荐模型,对停车场和停车位的相关属性进行量化,再通过改进的TOPSIS算法计算各方案与理想方案的接近系数,以此来选择出最佳停车场中的最佳停车位。该模型从车主的角度出发,在预约车位之前为车主推荐满足个人意愿的停车场和停车位,使车主能够节省寻找车位时间,提高停车效率。最后,在实际测试中,论文对智慧停车应用各个功能进行测试和分析,验证了停车信息推荐模型的有效性和信息管理平台的可行性。