在经济全球化的背景下,中国制造业快速崛起,在响应“走出去”战略下形成了庞大的全球制造产业链。当前,中国制造企业的发展迫切需要运用科学的供应链网络规划方法来支撑企业发展战略的规划与实施。本文依托汽车零部件制造行业,采用基于仿真的供应链网络规划和优化方法,针对实际的汽车零部件生产企业一M集团的供应链网络优化问题,研究建立了多产品、多阶段、多目标的供应链网络优化模型,并通过Witness仿真技术进行决策变量优化求解,提出了 M集团可借鉴的供应链网络优化措施建议。论文主要内容及其章节安排如下:第一章是绪论,介绍了论文的研究背景、目的和意义,简单阐述了国内外对供应链网络规划的研究现状,以及当前中国制造业的应用状况,同时介绍了本文章节安排。第二章是供应链网络规划与Witness仿真技术,系统地介绍了供应链网络规划的内容、方法、绩效评价指标,以及Witness仿真系统,为后续的建模分析和仿真优化提供了理论依据。第三章是M集团供应链业务模型分析,结合汽车零部件行业供应链的特点介绍了 M集团公司及其产品工艺特性,阐述了 M集团供应链的特点以及供应链业务流程图,并阐述了供应链PDCA循环以及供应链协同机制。第四章是M集团供应链网络优化问题建模,阐述了 M集团面临的供应链网络优化问题、需要达成的目标,并对问题进行了条件假设;通过0-1混合整数规划方法对供应链网络优化问题进行数学建模,提出了问题的目标函数、决策变量、约束条件。第五章是基于Witness仿真的M集团供应链网络优化,针对供应链网络优化模型进行了模块化分解和Witness仿真建模,然后分别针对考虑能力约束和不考虑能力约束两种情况进行决策优化,并对现有产能布局提出优化建议。另外,考虑未来市场可能出现的变化,通过仿真,分析了未来2-4年市场的动态变化对供应链网络优化决策的影响,以及零部件企业应采取的对策。第六章是总结与展望,总结了本文的主要工作及其研究成果,并对未来的研究工作进行了展望。