浇注是铸造过程的一个重要环节,目前仍以手工操作为主。实时、准确的测量到浇口杯内铁水液位的高度,是实现自动化生产的关键,也是难点之一。 本文针对实时浇注时浇口杯内铁水温度高、液面有波动、液柱干扰等影响检测的因素,采取了基于图像处理技术的检测方法。 本论文主要取得了以下成果: 一、通过对浇注工艺、浇口杯内液面的分析,设计了基于图像处理技术的液面检测硬件系统。 二、通过对影响图像质量的噪声的分析,提出了中值滤波的图像增强法。 三、通过对液面灰度图像直方图以及几种确定门限方法的分析,提出了基于全局阈值的二值化的图像分割方法。 四、通过对二值化后的实时浇注液面图像的分析,探讨了面积法在对图像特征参数提取上的缺陷;提出了全新的基于边界法的快速图像处理方法,该方法不仅能检测出液位的相对高度,而且还能够检测出液面波动、液柱流量大小等对控制有用的信息。 五、为了达到图像处理的实时性,提出了关心窗口设计、旋转算法等加快处理速度的方法。 总之,本论文为浇注液位检测提供了一种全新的思路。