民航业的迅猛发展俨然已成为我国经济不断增长的重要动力源。但在举国欢庆的背后,有限的服务资源和日益增长的运输需求与航班流量之间的矛盾却愈显突出。矛盾的激化势必会导致空中交通的运行效率下降,且以交通量最大的终端区较为明显,因此对终端区运行效率的研究正在逐步开展。目前国内终端区进场效率的评估主要从额外进场时间入手,评估指标较为单一,有待进一步丰富拓展。本文从实际运行数据出发,以天津机场为例展开深入研究。首先分析了进场航线、进场队列长度、离场航班数、机型分类以及天气等五个因素对航班进场效率的影响。结果表明天气和进场队列长度影响较大,离场航班数和进场航线影响次之、机型对进场效率影响微弱。其次分别从进场时间、进场水平飞行距离以及垂直效率三个角度对航班进场效率进行评估,并提出畅通进场时间以及基准距离的选取方法。研究结果表明从进场时间和水平飞行距离两个角度对进场效率量化,其结果具有极高的一致性;此外航班在天津机场的进场过程中的平飞段占比20%—30%,有待进一步提高。最后,在进场效率的量化过程中还发现总存在一些进场时间与进场水平飞行距离同步较大的航班,分析得知该类航班对进场效率有较大的负面影响,因此将其定义为效率异常航班。利用箱形图对效率异常航班进行识别,并利用随机森林算法对效率异常航班进行预测。为突破现有效率指标只能做事后分析的局限,围绕效率异常航班建立了两个可实时评估进场效率的新指标:效率异常航班数与进场速度,进一步丰富了效率指标评价体系。