非线性函数及其相关的应用

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非线性函数是组合数学中一个重要的研究对象.非线性度高的函数在密码学,序列理论,编码理论及其他组合对象的研究中有广泛的应用.在密码学中,函数的非线性度是衡量抗差分攻击的重要标准.在流密码中,非线性度高的函数可以在流密码中作为密钥流的生成元;在分组密码中作为s_h一在编码理论中,非线性度高的函数可以构造性质良好的纠错码.在序列理论中,非线性度高的函数可以构造具有良好自相关性和互相关性的序列.在其他组合对象的研究中,非线性度高的函数可以构造新的斜Hadamard差集,结合方案等.本文共有四章.在第一章中,我们引入基本的概念和符号,并且介绍研究背景和本文的主要结果.在第二章中,我们对B不整除A时函数,:A—B的非线性度展开了研究,其中A,B表示有限交换群,运钟:为加法.进而,提出了Near完美非线性函数的概念.由概念可知,Near完美非线性函数的非线性度是最高的;然后分别利用组合和代数的方法来构造Near完美非线性函数,得到了若干Near完美非线性函数.在第三章中,我们用两个不同的方法推广了仿射配极图的构造,得到了新的部分差集和am。rphic结合方案.在第一个推广中,我们用更高次的齐次函数即p元弱正则bent函数来替换仿射配极图中的二次型.在第二个推广中,我们利用一致分圆类,并得到了新的负拉丁方型部分差集.在第四章中,我们通过跳频序列集与可划分循环差填充族的对应关系,利用Near完美非线性函数来构造最优跳频序列集.最后一章我们提出了若干进一步的研究问题.
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