随着武器装备使用年限的增加,武器装备的电磁兼容性能将发生改变,系统内自扰及复杂电磁环境下的互扰等问题日益突出,因此需要加强武器装备的电磁兼容维护与保障,以保证武器装备性能的正常发挥。在此背景下,本文提出了提高武器装备电磁兼容性能维护主动性的方法和途径,重点开展了基于测量数据的电磁兼容模型综合技术研究,研究了建立电磁参数变化规律模型的方法,提出了修正现有电磁兼容模型的方法。通过综合出来的模型掌握武器装备的电磁参数及系统的电磁兼容性变化规律,可实现武器装备的电磁兼容故障预测,为增强电磁兼容维护与保障能力提供技术手段。论文主要内容分为以下四部分:第一部分,在数据挖掘的基础上提出了基于测量数据的电磁兼容模型综合方法,研究了模型综合的两个基本问题:电磁兼容测量数据特性及模型综合方法选取,最后阐述了模型综合的具体实现过程。第二部分,从统计分析方法和神经网络理论两方面提出了实现电磁兼容模型综合的数学方法。从参数估计、模型假设检验及系数的区间估计等方面阐述了回归方法;介绍了GRNN神经网络的结构,从理论上分析了影响网络精度的关键因素并通过仿真算例阐述了关键参数的选取方法。第三部分,分别从模型修正、电磁参数规律综合、系统电磁兼容性能分析等方面介绍了模型综合的应用问题。基于测量数据对现有的典型电磁兼容模型进行了系数归纳,实现模型修正;分析了部分电磁参数特点及实现规律综合的过程并在此基础上结合分析评估技术预测了系统的电磁兼容性能。第四部分,针对前两部分的内容设计并开发了电磁兼容模型综合软件,具备装备电磁参数模型综合、平台电磁兼容信息综合、电磁环境综合及预测等功能。论文阐述了软件的设计过程和工作流程,给出了典型应用示例。