工作流数据模型的研究与应用

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数据是企业业务过程不可缺少的部分。随着因特网的普及,应用由传统的集中式向分布式转化,更多的数据包括关键的以及保密的数据大量在网上传送;同时随着工作流在关键部门比如军事或银行等的应用,对数据保密性的要求越来越高,因此,对工作流数据安全、权限等方面的研究显得越来越重要。另一方面,在实际应用中,由于工作流管理系统外界环境复杂多变,工作流实例在执行过程中必然会出现各种异常情况,从而导致工作流执行阶段的数据出现错误,因此,必须采用一定的措施,保护数据的一致性。 本文首先全面介绍了工作流数据的研究情况,包括数据在工作流系统中的地位和作用,工作流数据的分类,数据的一致性,权限等等,然后从实际系统的应用出发,针对工作流实例相关数据提出了一种基于对象Petri网工作流建模方法,用对象Petri网中的系统网(System Net)表示工作流实例,对象网(Object Net)表示实例相关数据的存取机制,确保了实例相关数据的权限安全。进一步,引进工作流实例相关数据的版本管理机制,讨论了四种基本路由下的实例相关数据模型:顺序控制结构模型、选择控制结构模型、循环控制结构模型和并发控制结构模型及其中的数据一致性问题,并针对并发控制结构,中的并发任务建立协调通讯机制,解决了工作流运行过程中可能出现的实例相关数据不一致问题。最后将工作流实例相关数据模型应用到实验室项目办公系统的公文流转子系统中,结果表明,此模型在没有增加建模复杂度的情况下,有效地保证了数据的权限安全并解决了数据一致性问题。
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