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电力变压器是电力系统中的枢纽设备,它的性能直接影响到电力系统运行的安全和可靠,及时准确掌握变压器的运行状态、及早发现变压器的潜伏性故障,对变压器状态检修具有重要的现实意义。随着我国电力工业的迅速发展,变压器数量激增,测试数据越来越庞大,对变压器进行故障诊断也越来越复杂。对变压器油中溶解气体成份含量进行分析可以诊断变压器的故障。电力变压器数据信息具有不完备、不确定性的缺点,而贝叶斯网络有知识表达灵活、分析处理不确定性与关联性问题能力强的优点,本文提出一种基于Multi-Agent的变压器故障诊