颈动脉粥样硬化斑块进展的高分辨MRI研究

来源 :中国人民解放军医学院 | 被引量 : 1次 | 上传用户:A406800
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目的:本研究旨在利用多对比度MRI技术对颈动脉粥样硬化斑块进展的特征、病因、危险因素及预测价值进行系统地评估:评估颈动脉不同节段粥样硬化斑块的进展特征,评价颈动脉不同节段、不同形状斑块内的不同出血特点,评估影响斑块进展的临床危险因素,探索斑块进展在预测脑血管不良事件中的作用。方法:①纳入近期有脑血管病症状且至少有一侧颈动脉狭窄30%-69%的动脉粥样硬化患者。所有患者分别于基线和随访时间点(时间间隔≥6个月)进行双侧颈动脉磁共振血管壁成像。根据颈动脉斑块最大管壁厚度与颈动脉分叉的相对位置,将颈动脉斑块分为分叉上和分叉下两类。比较颈动脉分叉上、下斑块进展率的差异。②纳入近期出现脑血管病缺血症状且经超声检测至少有一侧颈动脉存在粥样硬化斑块的患者。所有患者行磁共振检查。根据颈动脉斑块最大管壁厚度与颈动脉分叉的相对位置,将斑块分为颈动脉分叉上和分叉下两类。相根据斑块形态的对称特征将颈动脉斑块分为I型、Ⅱ型和Ⅲ型。③纳入近期有脑血管病症状且至少有一侧颈动脉狭窄30%~69%的动脉粥样硬化患者。所有患者分别于基线和随访时间点(时间间隔≥6个月)进行磁共振检查。不同的年龄组之间(>75岁,60~75岁和<60岁)斑块特征进行比较。④纳入近期有脑血管病症状且至少有一侧颈动脉狭窄30%-69%的动脉粥样硬化患者。所有患者分别于基线和随访时间点(时间间隔≥6个月)进行磁共振检查。在完成随访磁共振扫描后,对患者进行长达60个月的随访,以记录患者TIA/中风的复发情况。评估颈动脉斑块进展预测患者未来脑缺血事件复发的能力。结果:①共73例患者96处颈动脉斑块纳入分析。与位于颈动脉分叉处下方的斑块相比,位于分叉处上方的斑块的基线狭窄程度更大(P=0.016),颈动脉管壁体积的年进展率更大(P=0.026)。在颈动脉分叉处以上的斑块患者中,患者年龄(OR,1.1;95%可信区间,1.01-1.21;P=0.028)和高血压(OR,7.7;95%可信区间,1.10-54.93;P=0.040)与颈动脉管壁体积年进展率之间显著相关。对颈动脉分叉处以下斑块患者,患者年龄(OR,1.1;95%CI,1.00-1.16;P=0.035)与颈动脉管壁体积年进展率显著相关。②共181处颈动脉斑块纳入分析,其中57处斑块(31.5%)有IPH(intraplaque hemorrhage)。与无IPH的斑块相比,存在IPH的斑块最大壁厚更大(P<0.001),平均管壁面积更大(P=0.001),狭窄更重(P<0.001),I型形状发生率更高(P<0.001),Ⅲ形状发生率更低(P=0.001),更多位于颈动脉分叉上方(P=0.003)。多因素logistic回归分析显示颈动脉斑块I型(OR,4.01;95%CI,1.36-11.83;P=0.012)和Ⅲ型(OR,0.33;95%CI,0.17-0.65;P=0.001)的形状和分叉以上的位置(OR,3.21;95%CI,1.07-9.61;P=0.037)与IPH显著相关。③共73例患者96处动脉粥样硬化斑块纳入研究。与年轻患者相比,老年患者颈动脉斑块钙化的发生率明显提高(P=0.013)。与年轻患者相比,老年患者颈动脉管壁体积年进展率较大(P=0.032),最大管壁面积年进展率较大(P=0.046)。Logistic回归分析显示年龄(OR,1.35;95%CI,1.09-1.67;P=0.006)、高血压(OR,3.25;95%CI,1.06-9.90;P=0.039)和吸烟(OR,2.69;95%CI,1.02-7.10;P=0.046)与颈动脉壁体积年进展率显著相关。④共63例患者最终纳入统计分析。在平均55.1±13.7个月的随访中,共9名患者(14.3%)随访中发生复发性临床缺血事件。在校正混杂因素之前(HR:1.14/10mm3;95%CI:1.02-1.27;P=0.019)和之后(HR:1.19/10mm3;95%CI:1.03-1.37;P=0.022),颈动脉管壁体积的年进展率均与缺血性脑血管事件的复发显著相关。ROC分析结果显示,结合颈动脉管壁体积年进展率信息,FCR(fibrous cap rupture)(AUC从0.73到0.84)和IPH(AUC从0.69到0.81)预测缺血性脑血管事件复发的能力明显提高。结论:颈动脉不同节段粥样硬化斑块进展率不同,颈动脉分叉上斑块进展更快;颈动脉分叉上斑块内出血发生率更高,可能是造成其快进展率的原因,颈动脉斑块的形状特征也与斑块内出血发生相关;患者年龄和高血压病史与颈动脉斑块进展密切相关,提示年龄和高血压是颈动脉粥样硬化进展的临床危险因素;颈动脉斑块体积的进展能够预测患者复发性缺血性脑血管事件的发生,结合患者基线期斑块内出血、纤维帽破裂等特征,其预测能力进一步提升。
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