【摘 要】
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该文结合临界二元树和神经网络研究数字集成电路的测试方法,提出了一些有价值的新概念与新方法.第一章阐述了数字集成电路测试算法的发展及神经网络在测试中的应用,介绍论文
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该文结合临界二元树和神经网络研究数字集成电路的测试方法,提出了一些有价值的新概念与新方法.第一章阐述了数字集成电路测试算法的发展及神经网络在测试中的应用,介绍论文工作背景与内容安排;第二章提出了基于临界值计算的临界输入动态识别方法和电路分块策略,以及功能级测试生成的临界二元树方法;第三章深入研究了组合电路神经网络模型的理论,提出了一个组合电路最优神经网络模型存在性的实用判定方法;第四章实现了一个基于神经网络的测试生成系统,提出了加速测试生成的三个启发式策略,给出了实验结果与分析;第五章介绍了遗传算法的基本原理,提出了一个启发式遗传算法应用于能量极小化的过程,求得测试矢量;第六章分析了神经网络专家系统的特点,探讨了基于神经网络的微机故障诊断技术.
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