【摘 要】
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频域自适应滤波算法采用快速傅里叶变换FFT而减少了计算量并通过对收敛因子归一化而提高收敛速度.由于收敛因子控制算法的收敛速度和稳定性,选取最佳收敛因子是该文的研究主
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频域自适应滤波算法采用快速傅里叶变换FFT而减少了计算量并通过对收敛因子归一化而提高收敛速度.由于收敛因子控制算法的收敛速度和稳定性,选取最佳收敛因子是该文的研究主题.将频域自适应滤波器的频域权系数迭代方程转换为时域方程,采用最小二乘法选取最优时变步长收敛因子,得到一些快速算法.这些快速算法是:1.约束频域分组LMS自适应FIR滤波器的频域最优分组自适应算法和两种归一化的算法及它们的移位算法和NFOBAIIS(m),并证明了NFOBAI算法是最近循环预处理最优分组自适应算法的频域实现;2.非约束频域分组LMS自适应FIR滤波器的非约束的频域最优分组自适应算法和归一化算法;3.多延迟的频域分组自适应滤波器的多延迟的频域最优分组自适应算法和两种归一化的算法;4.频域分组自适应IIR滤波器的频域最优分组自适应递归算法(FOBA Recursive Algorithm,FOBAR)和两种归一化的算法;5.变换LMS自适应FIR滤波器的变换域最优LMS算法;6.变换域自适应IIR滤波器的变换域同型算法.为了减少变换域自适应滤波器中离散正交变换的运算量,他们建立起这些变换与LMS算法之间的关系,递归地计算DFT、DHT、DCT和DST,大大地减少了计算量.
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