钢铁的实际生产中，生产管理成为企业充分利用资源的重要过程。结合钢铁企业实际生产过程的某个问题来反映影响企业效益的因素，本文选取由无委托原因造成的合同完成率下降、库存上升等问题为实例，通过实例的有效性证明SAS数据挖掘技术在钢铁生产管理的应用价值。1.面向钢铁某实际生产的实例形成问题，构建数据挖掘模型。在分析数据挖掘的体系结构、挖掘工具以及数据挖掘各个模型的基础上，建立起SAS关联规则数据挖掘模型，为下文数据挖掘的进行提供有效的挖掘工具平台。2.在企业真实数据的环境下，构建数据化的挖掘平台。结合本人在某钢铁企业的实际工作，借鉴该钢铁企业数据库的建立过程，在此基础上利用SAS软件对钢铁生产管理数据集市进行了构建，为后续的数据挖掘提供挖掘平台。3.在挖掘平台上进行数据挖掘，寻找并发现了影响实例问题的关键因素。在挖掘工具和挖掘平台的基础上，针对由于各无委托原因造成的合同完成率下降问题进行分析作为本文数据挖掘的实例，通过合理的参数配置，得出有效的各无委托原因之间的关联规则。4.通过可视化展示，找出改善实例的解决方法。通过SAS提供的图形可视化软件，把挖掘结果展示给用户，用户通过分析挖掘的规则提出由于无委托原因造成的合同下降问题的解决方法，从而形成有效决策。通过对实例的结果分析，结合该钢铁实际生产，与挖掘前后的真实数据作对比，证明了本文工作的价值性。