调制方式是区分不同性质通信信号的一个重要特征,调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下,判断出通信信号的调制方式,并估计出相应的调制参数。本文在前人工作的基础上,研究了在信号的频带上如何利用小波脊在没有先验知识的条件下提取数字信号的瞬时特征,并在提取的特征基础上,对常见的数字调制信号FSK和PSK的类间和类内的识别进行了研究,主要工作可概括如下;从小波脊理论出发,提出并不是所有的数字调制信号都能在小波变换域上呈现出一条明显的脊,因此,在提取小波脊之前,对信号做预处理是相当的必要,本文给出了判断的依据,对于那些不符合条件的信号,需要在进行小波变换之前对信号进行插值和向上搬移载频的预处理,同时本文还研究了小波的参数选择对脊的频率分辨率和相位跳变点的影响。针对基于模极大值和基于相位信息的小波脊提取算法的优缺点,本文提出了一个改进的小波脊提取算法,并进一步提高了该算法的计算速度和抗噪性能。并将它和基于模极大值和基于相位信息的小波脊提取算法进行了比较,发现对于含噪声的信号来说,改进的小波脊提取算法更具有实用价值。在小波脊提取的特征基础上,研究了FSK和含有基带脉冲成形滤波的PSK信号的类间和类内的自动识别问题,研究了信号的带宽,码元的同步信息的估计问题,并对低信噪比条件下的识别算法,利用脊线提取的码元跳变点特征进行了改进。最后本文探讨了调制识别软件系统的设计思路和系统结构,并对系统的实现做了简要的介绍。本文对研究的方法进行了大量的仿真试验,证实了方法的有效性。