网格去噪是三维图形处理中的一个基础问题,对这一问题的研究不仅对网格本身的处理有着重要的意义,对信号处理本身的意义也是非常重要的。本文设计了三种新的滤波器,并且深入的讨论了各向异性滤波器的一些特性。通过和前人算法的比较,我们提出的滤波器体现了其快速、体积保持和误差小的特点。我们特别探讨了各向异性滤波器和混沌的联系,并且解释和探讨了三网格滤波器中和混沌密切相关的一些现象。混沌理论可以用于解释很多用传统的数学无法解释的现象。在本文中我们也试图用混沌理论解释一个在三维滤波中一个有趣的现象:分岔。在此基础之上,我们又进一步分析了去噪的本质。对于其中一种滤波器对,我们给出了另一种解释:信度扩散。通过将这一理论和之前的滤波器结合分析,我们将滤波从另一个新的角度给出了解释。因为我们将滤波和混沌以及信度分析联系了起来,我们也做出了信度分析和混沌有着密切联系的假设。