在地理信息系统的应用中，众多的应用是将其应用在专题的环境中，但是在实际的应用中，各自为政的现象十分普遍。由于形成了条块分割，各个应用系统之间、城市与城市之间、国家有关部门和下级相关部门之间大多不能实现数据共享，结果造成资源严重浪费，重复建设。况且由于各个应用系统使用不同的地理信息开发系统，结果造成相互之间数据不能支持，形成一个个的“数字孤岛”。 在传统的数据库中，使用最多的是关系数据库。但这些传统意义上的数据不支持空间数据，而在地理信息系统的数据库不但有属性数据，还有空间数据。空间数据的存在决定了位置、属性、地物之间的相互关系等等，所以地理信息系统所相关的数据库便决定了访问该数据库方式的不同：既要得到相关的属性数据，又要得到空间数据。空间数据一般都是海量数据，基于Web的地理信息系统便要从分担计算任务的方面来规划访问数据库的方式。ArcView是美国环境系统研究所出品的基于桌面、针对GIS应用的二次开发的软件产品。该软件可以在网络环境下，和用户基于VB等开发语言开发出的产品融合在专题地理信息系统之中，用来显示专题地图，供决策需要。森林在国民经济中占有重要的地位，其中火灾对森林的破坏尤其严重，本文在该软件的基础上，用VB开发了基于Web的森林火险预测系统。BP网络在应用于预测预报之前，需要一个网络学习过程，网络根据输入的训练（学习）样本进行自适应、自组织，确定各神经元的连接权W和阈值。经过多次训练后，网络具有了对学习样本的记忆和联想的能力。网络学习过程包括信息正向传播和误差反向传播两个反复交替的过程。本文设计出基于BP神经网络的程序，可以用来预测森林火险的等级，在已知大气环流指数和林火指标样本数据的前提下，通过反复的训练，可以使得森林火险预测的正确概率达到满意的效果。本文实现了在提供地理空间数据的本地数据库的森林火险的预测，在基于网络环境下，用户可以在预测程序中得到森林火险的等级，并能使得地理软件显示出要预测地区的森林火险的视图。