该文应用图象处理、图象识别、人工智能和计算机视觉等理论研究了地球静止卫星云图的台风中心定位智能系统,克服传统识别和分析方法不能有效分析和提取台风云系特征量的缺陷,取得了阶段性成果.该文首先研究了单幅卫星云图中台风定位问题,灵活运用数学形态学中的腐蚀和膨胀运算技巧以及图象分析中景物分割、特征提取和识别等相关理论分析台风云图,并结合专家经验针对有眼区和无眼区台风的不同特点设计了多种中心定位算法,克服了台风云系复杂多变等难点,能快速和准确地确定各种台风的中心位置和相关性质,使算法具有通用性便于业务化实现.然后运用运动视觉理论,从时间序列角度研究了多幅相关云图的中心定位方法,在分析台风云系运动特点的基础上,结合一定的气象专业知识,提出使用基于灰度的运动检测方法--利用台风云导风研究台风定位的新观点,从动态的角度分析台风运动场的特征,合理选择运动矢量组达到台风定位目的.该方法摆脱了以往单幅云图处理信息量少的局限性,为台风定位寻找到了一条全新、可行的定位思路.最后研究了不同频谱的多幅相关云图数据融合,讨论了红外和水汽通道温差图在台风中心定位中的应用,从温差剖面曲线提取特征量,并通过规则判别所考察象素点是否为台风眼区,从而达到智能判别台风性质（有眼区和无眼区）的目的.并组成完整的智能定位系统,为台风智能处理系统和智能预报系统的建立与完善打下坚实的基础.