【摘 要】
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伴随着机载，星载卫星技术的迅猛提升，高光谱遥感技术近年来得到了长足发展，被广泛应用于矿业，林业等分析领域。高光谱遥感被认为是遥感领域的一次全新变革，使得那些在宽波段遥感技术中无法利用已有方法分析出的物质可以在高光谱遥感中能被分析与研究。遥感影像的分类是将影像中每个像元点区域归属于若干类别中的一类或若干专题要素中的一个，分类的结果将图像空间划分为若干个子区域，每个子区域代表一种实际地物。分类作为遥感
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伴随着机载，星载卫星技术的迅猛提升，高光谱遥感技术近年来得到了长足发展，被广泛应用于矿业，林业等分析领域。高光谱遥感被认为是遥感领域的一次全新变革，使得那些在宽波段遥感技术中无法利用已有方法分析出的物质可以在高光谱遥感中能被分析与研究。遥感影像的分类是将影像中每个像元点区域归属于若干类别中的一类或若干专题要素中的一个，分类的结果将图像空间划分为若干个子区域，每个子区域代表一种实际地物。分类作为遥感数据处理的一个重要分支，有较为广阔的研究与创新空间。本文针对高光谱遥感图像的传统分类算法，创新性
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