随着科技的发展人们生活水平不断提高,对家居智能化的需求也日益增长,而物联网设备是家居智能化中不可缺少的部分,大量使用物联网设备对于用户的隐私安全以及网络安全构成巨大威胁。其中,ZigBee协议在智能家居化中使用广泛,犯罪分子利用ZigBee传感器收集受害者的生活习惯然后进行犯罪行为。为了降低家居的安全风险,需要对周围的恶意ZigBee设备进行嗅探分析,从而保护用户的隐私及财产安全。但是,目前对于ZigBee协议嗅探分析还存在诸多不足,具体表现在:1.对于ZigBee协议的嗅探分析大都是基于专有芯片平台,无法获取无线电信号特征。2.当前对于ZigBee设备的识别方法多是基于协议报文特征,而缺乏融合两种特征的识别方法。3.现有市场上关于ZigBee协议嗅探系统较少,ZigBee协议的嗅探分析对于研究人员又十分有必要。本文主要工作如下。1.提出基于软件无线电的ZigBee嗅探及识别方法。首先,利用软件无线电对ZigBee协议进行嗅探分析,并提取ZigBee报文特征用于设备识别。然后,提出针对识别效果不稳定的情况提出一种混合分类方法,该分类方法利用两种特征进行分类,一是网络训练过程中参数,二是测试样本特征与数据集样本特征之间的特征距离。最后,对比了不同分类算法的效果并进行分析。2.提出ZigBee射频指纹识别方法。首先,对射频指纹产生机理进行研究对比,对比不同的指纹提取方法的原理及效果。其次,对射频指纹识别方法对比分析。最后,提出将数据包特征和射频指纹特征进行融合,提高分类效果。3.设计并实现了基于软件无线电的ZigBee协议嗅探系统。该系统同时涉及了硬件和软件系统,其中硬件系统以LimeSDR为核心,软件系统采用B/S结构。可以实现对常见协议包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等协议的嗅探识别,并且具有对其它协议的进行拓展开发的特点。