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为了更好地达到隐身效果,隐身平台除了采用吸波材料和特殊外形设计等,其雷达装备在发射信号时将信号的能量尽量广地分布在时域、频域及空域等域,使雷达信号具有低截获概率(LPI)特性。侦察接收机在应对隐身雷达信号时,需要具有较宽的瞬时监视带宽以保证较高的频域截获概率,还需要兼顾处理复杂及复合调制信号的能力才能有效地分析隐身雷达信号的特性。首先,本文研究了侦察接收机如何采用较低采样速率的模数转换器(ADC),在频域瞬时监视带宽达数十GHz的情况下,对隐身雷达信号进行频域高概率地截获；然后,本文重点讨论负信噪比(SNR)条件下,基于信号特征的隐身雷达信号的检测和参数估计。本文的主要成果如下：1)在瞬时监视带宽为数十GHz的条件下,首先,提出了基于二相相移键控(BPSK)信号为本振的同步Nyquist折叠接收机(SNYFR),即BPSK-SNYFR结构,实现本地振荡信号(LOS)同步,解决了NYFR输出信号在估计Nyquist区域(NZ)时存在的同步困难问题。然后,根据BPSK-SNYFR对不同NZ调制不同码元信息的性质,估计了频率捷变(FA)隐身雷达信号的NZ和跳频频率。2)采用Zhao-Atlas-Marks广义时频分布(ZAM-GTFR),对2FSK/BPSK隐身雷达信号的码速率和频移频率参数进行了估计,SNR在-2dB情况下,码速率参数的正确估计概率(PCE)大于90%。然后,推导了多种雷达信号的ZAM-GTFR,在时频面提取了脊线和负尖峰,分别结合霍夫变换(HT)、多项式曲线拟合和快速傅里叶变换(FFT)对S-cubed隐身雷达信号进行了检测和参数估计。仿真结果表明,在SNR大于3dB时算法的精度较高。3)重点研究S-cubed隐身雷达信号,分别基于相位差分和修正匹配傅里叶变换(MMST),提取了S-cubed信号的特征。基于相位差分,提取了S-cubed信号的瞬时频率,同样可利用多项式曲线拟合的方法估计起始频率和调制斜率,在离散相位码先验信息已知的情况下,可以估计重复周期数。基于MMST,在信号匹配时可以在变换域检测信号并估计S-cubed信号的调制斜率等参数,在SNR大于-4dB时,调制斜率的PCE大于90%。