技术创新快速发展,累积创新的高技术产业引领我们进入了现代信息时代。随着创新型产品和服务发生本质的变化,半导体、信息技术、通信、制药和生物技术等技术密集型产业广泛利用专利来保护其发明。在复杂的高科技行业中,越来越多的企业因战略原因而申请专利,导致专利申请数量激增。专利局工作量的增加以及现有技术的搜索成本增加,导致出现更多的专利权重叠专利和较小的发明被授予更多的专利权。由于存在很多权利要求不确定的相关专利,大量生产和销售使用复杂技术产品的公司通常不能有效地确保其产品不侵犯另一家公司的专利。因而,拥有大量复杂化和模块化技术的专利的高科技密集型产业中逐渐出现了专利丛林现象。随着全球经济一体化与知识产权保护意识的加强,深入研究专利丛林问题具有重要的意义。本文研究与分析了产业链专利侵权风险管理方案,在合理构建产业链、产业技术链的基础上,利用lda2vec主题模型对技术领域的专利进行主题分析,获取技术子主题,将专利映射到产业链的不同环节,得到各技术领域的专利数据集,运用社会网络分析方法和文本相似度方法,分别对产业链外部与产业链内部的专利丛林进行测量与识别,分析专利丛林的特征,对专利丛林风险进行评估,并对专利侵权风险成因进行分析,最后提出企业之间可以通过交叉许可、包许可、组建专利池等方式降低或避免专利丛林问题的策略与建议。本文从产业链的视角出发,结合数据挖掘、社会网络分析等方法对专利侵权风险进行测量、识别与评估,基于国外应对专利丛林的措施,提出了适合我国焊接机器人产业发展的应对专利侵权风险的建议,对企业联盟、并购以及避免阻碍、劫持等问题具有一定的参考意义,对企业顺利通过专利丛林实现自由经营具有重要的指导意义。