基于盲源分离的旋转机械故障诊断方法研究

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旋转机械在石油、冶金、电力、化工、航空航天等诸多工程领域起着至关重要的作用。因此,快速有效地对旋转机械进行故障诊断在工程上具有重要意义。在实际应用中,旋转机械振动信号都是非平稳的,并且常常面临着各种干扰或故障相互耦合的状况,如何有效地从复杂的观测信号中提取出所期望的故障特征,是制约旋转机械故障诊断的瓶颈。盲源分离是近年来迅速发展的一种新的信号识别方法。本文以旋转机械振动信号为研究对象,以盲源分离为研究方法,系统地研究了传统的盲源分离方法在机械故障诊断领域的不足,提出了三种在不同应用条件下的改
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