【摘 要】
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在汽车轻量化、小型化、智能化和电动化趋势的推动下,汽车电子的整体市场规模增长迅速。而面向市场多变的环境,汽车电子企业需要科学而准确的需求管理以指导高效的生产计划,来缩短生产周期、降低库存、提高客户服务水平和快速响应客户的需求。本文以汽车电子零部件企业的表面贴装事业部为例,分析企业的产品需求预测和生产计划的现状和存在的问题,提出从产品生命周期和季节性主要影响因素来研究定量需求预测方法,改善供应链主计
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在汽车轻量化、小型化、智能化和电动化趋势的推动下,汽车电子的整体市场规模增长迅速。而面向市场多变的环境,汽车电子企业需要科学而准确的需求管理以指导高效的生产计划,来缩短生产周期、降低库存、提高客户服务水平和快速响应客户的需求。本文以汽车电子零部件企业的表面贴装事业部为例,分析企业的产品需求预测和生产计划的现状和存在的问题,提出从产品生命周期和季节性主要影响因素来研究定量需求预测方法,改善供应链主计划编制流程,建立粗能力计划模型和瓶颈工序影响下的排产计划模型,设计了适合该事业部的需求预测以及供应链主计划与排产改善方案。本文主要研究内容包括:（1）调研表面贴装事业部生产的PCBA（印刷电路板）产品信息和工艺流程,分析需求预测的执行流程与现状、生产计划的编制流程和存在的问题,提出产品预测和生产计划的改善需求。（2）识别影响PCBA产品需求预测的因素,结合产品生命周期和季节性主要因素,采用优选平滑系数的指数平滑法和季节指数修正的回归预测方法分别对产品型号短期的周需求和产品族中长期的月需求进行预测,制定跨部门协作的需求预测的执行流程,设计了 PCBA产品的需求预测改善方案。（3）基于产品需求预测的改善方案,结合PCBA板生产计划的现状,以供应链主计划为核心,改善销售运营计划和主生产计划编制流程,建立工作中心的粗能力计划模型。运用TOC与DBR原理,识别瓶颈工序,并依次建立瓶颈工序与非瓶颈工序的作业时间排程模型,设计了 PCBA板供应链主计划与排产改善方案。（4）分别对所设计的需求预测和供应链主计划与排产改善方案,在PCBA生产过程中进行了实施,并分析改善方案的实施效果,获得了预测准确性提高、生产计划达成率提高和订单平均生产周期缩短的实施结果,验证了方案的有效性。
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